Livres blancs

Feuille de route d'une stratégie de Data Management

Facteurs de succès, bonnes pratiques et technologies pour maîtriser et exploiter votre capital data.

Sommaire

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Bâtir sa stratégie data

La numérisation exponentielle de notre économie et les possibilités de valorisation offertes par les outils d'analyse et d'Intelligence Artificielle renforcent l'importance de la data, considérée comme l'un des actifs les plus importants d'une organisation. Il devient urgent pour les entreprises d'apprendre à maîtriser et exploiter ce capital data.

Les entreprises doivent cesser de réfléchir « technologie » et avant tout réfléchir aux cas d'usage afin de développer des « capacités » mêlant pratiques, processus et organisation. On constate une accélération des transformations vers des entreprises « Data-Centric », mettant les données au cœur de la création de valeur.

« Les entreprises doivent cesser de penser technologie et avant tout penser cas d’usage afin de développer des capacités melant pratiques, processus et organisation. »

Abdelkrim Talhaoui, CEO — Craftmandata

Construire sa plateforme de Data Management

Cette partie détaille les briques essentielles d'une plateforme de Data Management : gouvernance des données (rôles, processus, organisation), gestion des référentiels de données (Master Data Management), processus d'amélioration de la qualité des données, stratégie de tagging, anonymisation et protection des données, stratégie de partage avec les fournisseurs tiers, et modèles d'organisation des données. Chaque brique est accompagnée de nos convictions et des bonnes pratiques issues de plus de 100 projets data.

Pour aller plus loin

Ce livre blanc s'accompagne d'un glossaire complet des termes clés du Data Management — Big Data, Data Lake, MDM, DevOps, Data-Centric, conduite du changement — pour permettre à chaque lecteur de s'approprier les concepts fondamentaux. Craftmandata accompagne plus d'une centaine d'organisations dans la définition, la mise en œuvre et l'exploitation de leur patrimoine de données.